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西安光机所成功研发海洋生物化学原位传感器,实现深海海试新突破

导读 近日,中国科学院西安光机所的研究员吴国俊团队取得了重大科研进展。他们联合多家科研机构,自主研制的多类海洋生物化学原位传感器搭载国产“海燕”水下滑翔机,在南海区域顺利完成海试,连续获取最大深度达1000米的生化参量深海剖面数据。这是我国首次通过水下滑翔机搭载自研传感器的方式获取深海生物化学剖面数据,标志着我国在海洋观测技术上取得了重要突破。

近日,中国科学院西安光机所的研究员吴国俊团队取得了重大科研进展。他们联合多家科研机构,自主研制的多类海洋生物化学原位传感器搭载国产“海燕”水下滑翔机,在南海区域顺利完成海试,连续获取最大深度达1000米的生化参量深海剖面数据。这是我国首次通过水下滑翔机搭载自研传感器的方式获取深海生物化学剖面数据,标志着我国在海洋观测技术上取得了重要突破。

海洋观测是认识、研究海洋的基础。然而,传统的浮标观测和观测船定点取样等方式存在诸多不足,如观测点位少、范围有限以及数据不精准等。水下移动平台搭载传感器成为了一种新的、重要的海洋观测手段,能够同时满足多学科、多参数同步观测,以及多过程、多界面、多尺度的综合观测。

吴国俊团队攻克了多项关键技术,包括温度、压力等环境因素对参数观测的影响,传感器长期漂移以及深海光学探头高集成度封装等。他们自主研制了硝酸盐、叶绿素、多环芳烃、溶解氧、下行辐照度等海洋生物化学原位传感器,并成功搭载国产水下滑翔机进行海试。这次海试不仅实现了大范围、高时空分辨率生物化学剖面参数获取,填补了我国可移动观测的海洋生物化学传感器领域空白,提升了我国海洋自主观测能力,而且部分传感器的移动观测能力已经达到国际同类产品水平。

以海洋碳汇这一国际海洋学界的研究前沿为例,吴国俊团队研发的可移动观测的海洋生物化学传感器,为观测和厘清海洋生物泵的储碳效率与时空格局提供了关键数据。这些传感器所获取的数据可用于计算上层浮游植物的初级生产力,硝酸盐与光照数据是海洋生物泵的关键限制参数,而溶解氧数据则可用于分析弱光层的颗粒物再矿化过程。

这次海试的成功,不仅展现了吴国俊团队在海洋传感器领域的强大技术实力,也证明了我国在海洋传感器产业化的道路上迈出了坚实的一步。未来,该团队将继续在海洋观测网传感技术领域进行攻关,助力我国“海洋生态环境健康实时监测”“厘清海洋碳汇格局与增汇潜力”等建设,为我国的海洋科研和保护工作做出更大的贡献。

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西安光机所成功研发海洋生物化学原位传感器,实现深海海试新突破

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