腾讯华为等接入DeepSeek每月亏超4亿，为什么？

1、高昂的算力成本

DeepSeek模型，虽然具备训练成本低、性能可与OpenAI GPT相媲美的优势，但在实际应用中，其算力成本仍然居高不下。据估算，如果每日输出1000亿token（约750亿字），基于DeepSeek的服务每月的机器成本可能高达4.5亿元。

2、低价竞争策略

为了迅速占领市场份额，DeepSeek采取了低价竞争策略。虽然吸引了大量用户和企业接入，但也加剧了亏损状况。

3、用户规模与亏损的正相关关系

随着用户规模的扩大，DeepSeek需要处理的请求量也急剧增加，这进一步推高了算力成本。用户越多，亏损也越多。

4、MaaS模式的挑战

DeepSeek的接入也反映了MaaS（模型即服务）模式在当前市场环境下的挑战。MaaS模式本是通过将训练好的模型部署在云端，用户按需调用并按使用量付费来降低AI技术使用门槛和控制成本。然而，在实际应用中，由于算力成本高昂、低价竞争等因素的影响，MaaS模式并未能如预期那样实现盈利。