为什么说智能驾驶不等于自动驾驶？

智能驾驶和自动驾驶是两个相关但存在本质区别的概念:

1. 技术能力边界不同

智能驾驶属于辅助驾驶范畴（如自适应巡航、车道保持、自动泊车等），系统主要提供环境感知和决策建议，但无法完全替代人类驾驶员。需要驾驶员随时监控路况并准备接管；系统可能因复杂场景（如突发障碍物、极端天气）失效。

自动驾驶系统具备全场景自主决策能力（如L4/L5级），可独立完成所有驾驶任务，无需人类干预。例如：自主规划路径、避障、遵守交规；覆盖城市、高速、乡村等复杂环境。

2. 责任归属差异

智能驾驶：驾驶员需对驾驶行为负全责，系统仅作为辅助工具。

自动驾驶：在特定条件下（如地理围栏、天气限制），责任可能转移给车辆制造商或运营商（需法律明确支持）。

3. 技术架构复杂度

智能驾驶：依赖传感器（雷达、摄像头）和算法实现部分功能，但缺乏冗余安全设计。

自动驾驶：需多传感器融合（激光雷达、高精度地图）、冗余计算单元和故障安全机制，确保极端情况下的可靠性。

智能驾驶是自动驾驶的过渡阶段，其核心是“人机共驾”；而自动驾驶的目标是完全替代人类，成为独立的交通参与者。两者的技术差距如同“计算器”与“人工智能”的区别——前者辅助决策，后者自主决策。当前市场上，真正的自动驾驶（L4+）仍处于商业化初期，而智能驾驶已广泛普及。