腾讯华为等接入DeepSeek后每月亏损超过4亿的原因是什么？

DeepSeek被腾讯华为等企业接入后，每月亏损超过4亿的原因主要有以下几点：

高昂的算力成本：DeepSeek模型虽然训练成本低、性能优越，但在实际应用中，其算力成本仍然非常高。据估算，如果每日输出一定量的token，基于DeepSeek的服务机器成本可能会高达数亿元。

低价竞争策略：为了迅速占领市场份额，DeepSeek采取了低价竞争的策略。这种策略虽然吸引了大量用户和企业接入，但也导致了公司亏损的加剧。

用户规模扩大的影响：随着用户数量的增长，DeepSeek需要处理的请求量也急剧增加，这也进一步推高了算力成本。因此，用户规模扩大与亏损的增加呈现正相关关系。

MaaS模式的挑战：DeepSeek的接入也反映了MaaS（模型即服务）模式在当前市场环境下的挑战。尽管MaaS模式的初衷是通过云端部署模型、用户按需调用并按使用量付费来降低AI技术使用门槛和控制成本，但在实际应用中，由于高昂的算力成本、激烈的市场竞争等因素，MaaS模式并未能实现预期的盈利。

综上所述，DeepSeek接入后每月亏损超过4亿的原因主要包括高昂的算力成本、低价竞争策略、用户规模的扩大以及MaaS模式面临的挑战等因素。